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人类和计算机之间有过哪些大战?丨壹读百科   

2016-03-10 11:02:02|  分类: 壹读百科 |  标签: |举报 |字号 订阅

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人类和计算机之间有过哪些大战?丨壹读百科 - 壹读 - 壹读
  

图片来自网络

壹读微信号:yiduiread


今天,公司的网速慢得像狗,好几个壹读君(微信:yiduiread)都在看谷歌的AlphaGo(以下简称阿发狗)和李世的围棋比赛。


通常来说,在街边摆摊下象棋的老大爷更容易引起围观,围棋这种需要极高智慧和凝神思考的对战并不是大众所好。然而偷懒的壹读君振振有词:我们是在关心人类的前途命运。


一切就在于水平最高的人类棋手又一次接受了超级电脑的挑战,如果输了,不仅面子上过不去,还会引发更大范围的担忧:万一哪天电脑比人还聪明几百倍,会不会造成灾难性后果?


结果第一局,果然是李世乭输了。


不知该跳马还是出师长的值班壹读君丨国贺33


跳棋、象棋、五子棋,计算机把人虐得不要不要的

想判断一个人是不是高智商,下棋水平是一项可参考的标准。壹读君(微信:yiduiread)听说围棋特别烧脑,很多顶级选手每天都集中精神思考棋局,不能分神,基本生活都要靠别人照顾。


换一个角度说,下象棋谁都赢不了的壹读君(微信:yiduiread)绝对单纯又善良,从不知道怎么把对方逼到绝境。


棋类游戏成为人工智能研发的主战场,因为博弈游戏要求计算机更聪明、灵活,要用接近人类的思维方式解决问题。于是,计算机和人类棋手的对抗不断上演:去年10月,谷歌旗下Deepmind的围棋程序“阿发狗”就以5:0击败中国棋手职业二段樊麾;2006年,在“浪潮杯”中国象棋人机大战中,5位特级大师均败在超级计算机浪潮天梭手下;再往前推十年,就是名噪一时的“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。


想必你也曾光荣地作为人类代表,与机器在棋盘上对战。


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无论是五子棋、中国象棋还是国际象棋甚至是跳棋,计算机都已经把人类杀得干干净净,就只剩下了围棋这片领土。


围棋拥有2500多年的历史,在算法上更为复杂。国际象棋平均每回合有35种可能,一盘棋可以有80回合,而围棋每回合有250种可能,一盘棋可长达150回合。同时,围棋有3^361种局面,比可观测到的宇宙中的原子数量还多······


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额,我在说什么?


总而言之,围棋的AI开发难度极高,此前最顶级的程序都不能击败业余围棋选手。科学家认为,至少还需要10年才能让计算机战胜人类职业围棋棋手。


如果这一次阿发狗赢得了最终胜利,等于说人工智能的发展速度超越了预期。就像围棋职业八段刘菁的评论:“还来不及反应,一切来得似乎太快了!”


更可怕的是,它可以不吃不喝,不上厕所。


焦虑的人类,是不是已经闻到了机器人行刑队枪口的味道?


科学家也有被打脸的时候

对于机器人能像人一样思考、超越人类而后造成灾难的担忧可谓长久不衰。发布此类论调的,往往还都是科技界的顶级人物,比如特斯拉汽车的创始人艾隆·马斯克就说:“我们需要十分小心人工智能,它可能比核武器更危险。”


然而,谷歌的自动驾驶汽车都已经上线了。


另一位是谢耳朵的好友、理论物理学家斯蒂芬·霍金:“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当人工智能发展完全,就将是人类的末日。”


然而,他能开口说话,也是拜英特尔公司开发的机器学习系统所赐。


人工智能并不是一个新名词,上世纪50年代,科学界就已经明确了计算机要模拟人类智慧的伟大目标。当时,科学家们并没有太多的担忧情绪,而是沉浸在期望计算机能完成一系列只属于人类能力范畴的任务,比如证明定理、求解微积分、完成动作等等。


但“智能”一词本就是模糊的,没有具体标准。1957年,人工智能的先驱赫伯特·西蒙雄心勃勃地说:“现在世界上就已经有了可以思考、学习和创造的机器,它的能力还将与日俱增,一直到人类大脑能应用到的所有领域。”他预言,计算机会在十年之内成为国际象棋冠军。


壹读君(微信:yiduiread)相信,德高望重的老科学家也有喝高了的时候。


没有明确的证明,只空谈能达到人脑的意识水平实在没意义。最后,人工智能的开创者之一阿兰·图灵站出来收拾了乱摊子。他提出的“图灵测试”尽人皆知,成为检验计算机是否真正具有思考能力的金科玉律。


图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台电脑)隔开的情况下,通过一些外部装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的回答不能使测试人判断哪个是人、哪个是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。


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简单来说,这是把人和计算机关在小黑屋的你问我答比赛。


几十年间,图灵测试不断进行,也不断有人宣称通过了测试。2014年7月,俄罗斯工程师设计的软件“Eugene”参加了英国雷丁大学组织的图灵测试并成功通关,超过33%的测试人误认为自己交流的对象是一名13岁正太,英语说得不咋地。而这一年正是阿兰·图灵逝世60周年。


结果轰动一时,奇点大学人工智能项目负责人Neil Jacobstein就表示,2011年IBM超级计算机“沃森”击败两名人类国际象棋世界冠军以及2014年计算机首次通过图灵测试,都标志着人工智能时代已经来临。


不过,考虑到时代背景,图灵测试显然门槛略低,最新的处理器的性能已经是1971年第一代单片机的400万倍。更难的测试法相继出现:Loebner测试要求计算机在25分钟内说服50%的测试者“我是个人”,Kurzweil测试则要求在128分钟内说服66%的讯问者。


而且这种你问我答,对计算机实在是宽容了些。


大多数机器人,长得并不像人

对于人工智能技术,上世纪50年代可谓“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现”。在科学家们设想出各种宏大目标和美好前景之后,计算能力和技术的限制阻碍了人工智能进一步帮助人类解决问题。到70年代中期,人工智能的研发一度很冷清。


到80年代早期,日本开始开发一种领先的计算机结构。欧美国家担心在这个领域输给日本,重新开始对人工智能大笔投资。到80年代末,近一半的“财富500强”都在开发或使用“专家系统”——通过对人类专家的能力进行建模,模拟专家解决问题的人工智能技术。

 

但据说它最后成了名副其实的“砖家系统”,你看今天强大的Siri不也蠢萌蠢萌的。


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90年代,人工智能的技术成果又陷入低潮,但神经网络、遗传算法等技术为AI的发展奠定基础。到了1997年,人类的国际象棋冠军被计算机打败,比起小众的图灵测试,象棋比赛更具轰动效果,人工智能概念和“计算机何时超越人类”的疑问开始深入人心。


古语有云,看热闹的不嫌事大。“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,不服气的人说,这有什么大不了的,有本事就试试真正具有挑战性的游戏。于是,就有了后来的人机跳棋比赛、中国象棋比赛乃至围棋比赛。


商业公司也乐于开展此类竞赛,从而展示自家公司的能力,提高知名度。从2011年到2014年,开发人工智能产品和技术并使之商业化的公司,已获得总计超过20亿美元的风投,科技巨头们更是投资数十亿美元收购人工智能初创公司。


一方面,摩尔定律、大数据、互联网、云计算······新技术让人工智能实现“复兴”,有了实质性进步,另一方面,人工智能产品确实拥有广泛的应用,并大力推动了其他技术的进步,比如常用的语音识别、机器翻译、自动视图等等。


因此,各种人机大战应运而生。2008年,在赌城拉斯维加斯,“北极星2”(Polaris2)连续击败了6名德州扑克顶级职业选手。因为扑克游戏的最大特点就是其不确定性,“北极星2”的设计难度相当大。


“赌神”之外还有“股神”:2011年3月,一只以数学模型进行交易并启用机器人作为经理人的基金,靠6个程序就创造出1.9%的回报率,击败了日本最优秀的基金公司。当时,在日本投资且交易活跃的基金平均亏损率达6.9%。


体力完胜者:2012年,日本东京工科大学制造了一款名为“Swumanoid”的游泳机器人,可以模拟游泳者在水中的动作,用于海岸救生。Swumanoid在水中的前进速度能达到每秒6米左右,比世界纪录保持者快30%。


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智商碾压型:2011年,IBM的超级计算机“沃森”参加了智力竞赛节目《危险边缘》,这需要计算机对自然语言和知识推理有很强的把握。“沃森”以三倍的分数优势力压该节目最强的两位选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特。

 

后来,“沃森”顺从了开发者的心意转而从医,成为一款医疗诊断工具。你告诉它自己的症状,它就能给出一张可能性由高到低的疾病清单。而击败卡斯帕罗夫的“深蓝”,听说一直在仓库里吃灰。


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可以说,不管你愿意与否,人工智能的到来已经势不可挡。不同于大多数人的想象,未来的人工智能可能是专注于某一特定领域的行家,而非电影中凶神恶煞的机器人。翻译的机器人不会开车,做饭的机器人不会教英语,给你看病的程序绝不会去下围棋。

 

因此,倒是可以担心一下你家的扫地机器人会不会有一天爬上你的床······


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